巴西生成式人工智能的当前场景
2年,生成式人工智能成为巴西企业有形的现实,ChatGPT、Gemini等AI工具不再是技术好奇心,成为战略生产力资产,根据2024年的数据,巴西超过45%的中大型企业已经在部分运营领域试验或实施生成式AI解决方案。
原因很简单:这些技术可以快速提高运营效率。采用 ChatGPT 的公司报告称,执行日常任务的速度提高了 20% 至 35%,错误减少,规模化能力增强,无需按比例雇用更多人员。
客户服务和支持
ChatGPT在巴西公司最成功的应用之一是客户服务,大型零售商、金融科技和电信公司已经将由生成式AI驱动的聊天机器人整合到他们的支持渠道中。
模分层工作:ChatGPT 即时回答简单而频繁的问题(如开放时间、退货政策、订单状态),让人类代理人能够自由处理真正需要同理心和批判性判断的复杂问题,圣保罗的一家电子商务公司报告称,在 WhatsApp 上实施 ChatGPT 业务,将平均响应时间从 45 分钟缩短至 2 分钟,同时仅将 15% 的案例重定向到人类。
除了响应之外,生成式人工智能还有助于个性化体验:系统可以访问客户历史并建议相关产品,在问题升级之前预测不满情绪,并为下一位接案的服务员生成自动对话摘要。
内容创作和营销
营销机构和巴西内部内容部门使用 ChatGPT 来促进生产而不损失质量。该过程不是自动的"''"模型作为副驾驶,不是取代专业人士,而是加速步骤。
1个实际例子:贝洛奥里藏特某机构的作家使用ChatGPT生成初始简报、文本结构和标题变体,耗时4小时的过程减少到1小时,然后作家调整语气,增加文化细微差别和客户特定的数据结果:同期交付的更多活动,最终质量更好,因为创意有时间打磨而不是从头开始。
ChatGPT 的自定义模板,在为大型市场创建产品描述时,公司每天可以扩展 100 到 500 多种产品,保持品牌质量和一致性。连锁超市和在线零售商报告称,在使用 AI 重写描述后,产品点击量增加了 18%。
流程优化和自动化
巴西公司使用 ChatGPT 来记录、分析和优化内部流程。运营和人力资源部门利用人工智能处理大量文本以获取模式提取和瓶颈的能力。
Campinas的一家食品分销商手动绘制了3周任务的流程图,通过向ChatGPT提供程序文档、与工人的对话和系统日志,能够在3天内识别出12个关键的废物点,仅优化订单流和库存,运营成本的降低就达到了8%左右。
在代码生成和自动化方面,开发人员使用 ChatGPT 编写脚本、调试代码和文档遗留系统。巴西的 Startups tech 报告称,将 ChatGPT 纳入开发流程可将原型设计时间减少高达 40%,并加速新开发人员的加入,因为自动文档变得更加清晰和完整。
数据分析和战略见解
高管和数据分析师使用 ChatGPT 来解释结果、生成报告并提出行动假设,而不仅仅依赖于复杂的仪表板。生成式人工智能将原始数据转换为易于理解的叙述,从而促进决策。
(Sao Paulo)的一家咨询公司用历史行业数据对ChatGPT进行了培训,现在用它来模拟场景:价格上涨5%会产生什么影响,我们通过更换供应商可以节省多少钱?该工具在几分钟内生成以前要求数天人工工作的分析,这并不能取代分析师,而是让他们自由地验证见解并专注于真正的战略问题。
Risk和合规管理者也利用了优势:ChatGPT分析合同,识别非标准条款并发出潜在风险信号巴西一家金融科技公司通过实施这种方法,将新合同的分析时间减少了60%。
实施中的挑战和良好实践
实施生成式人工智能的巴西公司面临着真正的障碍。最大的是 答复质量不一致 ''ChatGPT有时会产生幻觉数据,发明引用或产生有偏见的内容。因此,第一条规则始终是在生产中使用之前审查和验证AI输出。
另一个挑战是 数据安全。公司需要小心,不要用敏感信息或客户数据来喂养ChatGPT,特别是考虑到LGPD。解决方案是使用具有隐私保证的企业版本或实现生成式AI的本地模型。
(basic promote engineering makes a difference),在有效使用人工智能方面对团队进行培训(基本的提示工程有所作为),定期审核结果并随着技术的发展更新流程,在扩展3倍更高的成功率之前,先在部门或用例中实施试点&测试的公司。
巴西商业中生成人工智能的未来
(generative AI)在巴西的采用仍处于指数曲线的开始阶段,预测表明,到2026年,70%的中大型企业将把某种形式的生成式AI融入到他们的运营中,限制因素将不再是技术,而是文化适应和培训团队的能力。
AI,而是战略性地将其融入文化和流程的公司,将获得持久的竞争优势,在劳动力成本增长、全球竞争收紧的特定巴西市场,生成式AI已经不再是奢侈品,而是成为一种运营需求 如果 用,但是 as 安全有效地使用。
