สถานการณ์ปัจจุบันของ Generative AI ในบราซิล
ในช่วงสองปีที่ผ่านมาปัญญาประดิษฐ์กําเนิดได้กลายเป็นความจริงที่จับต้องได้สําหรับบริษัทบราซิล ChatGPT, Gemini และเครื่องมือ AI อื่น ๆ ไม่ใช่ความอยากรู้อยากเห็นทางเทคโนโลยีอีกต่อไปและกลายเป็นสินทรัพย์การผลิตเชิงกลยุทธ์ จากข้อมูลในปี 2024 มากกว่า 45% ของบริษัทขนาดกลางและขนาดใหญ่ในบราซิลได้ทดลองหรือนําโซลูชัน AI เชิงกําเนิดไปใช้ในพื้นที่ปฏิบัติการบางแห่งแล้ว
เหตุผลง่ายๆ คือ เทคโนโลยีเหล่านี้ให้ผลตอบแทนอย่างรวดเร็วจากประสิทธิภาพการดําเนินงาน บริษัทที่นํารายงาน ChatGPT มาใช้จะได้รับระหว่าง 20% ถึง 35% ในความเร็วของการปฏิบัติงานประจําโดยมีข้อผิดพลาดลดลงและความสามารถในการปรับขนาดมากขึ้นโดยไม่จําเป็นต้องจ้างคนเพิ่มขึ้นตามสัดส่วน
การบริการลูกค้าและการสนับสนุน
หนึ่งในแอปพลิเคชันที่ประสบความสําเร็จมากที่สุดของ ChatGPT ในบริษัทของบราซิลคือการบริการลูกค้า ผู้ค้าปลีกรายใหญ่ ฟินเทค และบริษัทโทรคมนาคมได้รวมแชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย generative AI เข้ากับช่องทางการสนับสนุนของพวกเขาแล้ว
โมเดลทํางานเป็นชั้นๆ: ChatGPT ตอบคําถามง่ายๆ และบ่อยครั้ง (เช่น เวลาทําการ นโยบายการคืนสินค้า สถานะการสั่งซื้อ) ทันที ช่วยให้ตัวแทนที่เป็นมนุษย์ไม่ต้องเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจและการตัดสินอย่างมีวิจารณญาณ บริษัทอีคอมเมิร์ซในเซาเปาโลรายงานว่า การใช้ ChatGPT บน WhatsApp Business ช่วยลดเวลาตอบสนองโดยเฉลี่ยจาก 45 นาทีเหลือ 2 นาที ในขณะที่เปลี่ยนเส้นทางเคสเพียง 15% ไปยังมนุษย์
นอกเหนือจากการตอบสนองแล้ว Generative AI ยังช่วยปรับแต่งประสบการณ์: ระบบสามารถเข้าถึงประวัติลูกค้าและแนะนําผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง คาดการณ์ความไม่พอใจก่อนที่ปัญหาจะบานปลาย และสร้างบทสรุปการสนทนาอัตโนมัติสําหรับผู้ดูแลคนถัดไปที่รับคดีนี้
การสร้างเนื้อหาและการตลาด
หน่วยงานการตลาดและแผนกเนื้อหาภายในของบราซิลใช้ ChatGPT เพื่อเพิ่มการผลิตโดยไม่สูญเสียคุณภาพ กระบวนการนี้ไม่ใช่ ''' อัตโนมัติ โมเดลทํางานเป็นนักบินร่วมไม่ใช่แทนที่มืออาชีพ แต่เร่งขั้นตอน
ตัวอย่างในทางปฏิบัติ: นักเขียนของหน่วยงานในเบโลโอรีซอนชีใช้ ChatGPT เพื่อสร้างการบรรยายสรุปเบื้องต้นโครงสร้างข้อความและรูปแบบพาดหัว กระบวนการที่ใช้เวลา 4 ชั่วโมงลดลงเหลือ 1 ชั่วโมง จากนั้นผู้เขียนจะปรับโทนเสียงเพิ่มความแตกต่างทางวัฒนธรรมและข้อมูลเฉพาะลูกค้า ผลลัพธ์: แคมเปญที่ส่งมอบในช่วงเวลาเดียวกันมากขึ้นด้วยคุณภาพขั้นสุดท้ายที่ดีขึ้นเนื่องจากครีเอทีฟมีเวลาขัดเกลาแทนการเริ่มต้นใหม่
ในการสร้างคําอธิบายผลิตภัณฑ์สําหรับตลาดขนาดใหญ่ บริษัท สามารถปรับขนาดผลิตภัณฑ์ได้ตั้งแต่ 100 ถึง 500+ รายการต่อวันโดยใช้เทมเพลตที่กําหนดเองด้วย ChatGPT รักษาคุณภาพและความสม่ําเสมอของแบรนด์ เครือซูเปอร์มาร์เก็ตและผู้ค้าปลีกออนไลน์รายงานการคลิกผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้น 18% หลังจากเขียนคําอธิบายใหม่ด้วย AI
การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและระบบอัตโนมัติ
บริษัทในบราซิลใช้ ChatGPT เพื่อจัดทําเอกสาร วิเคราะห์ และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการภายใน ฝ่ายปฏิบัติการและฝ่ายทรัพยากรบุคคลใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อความจํานวนมากสําหรับการแยกรูปแบบและปัญหาคอขวด
ผู้จัดจําหน่ายอาหารใน Campinas ทําแผนที่กระบวนการด้วยตนเอง 3 สัปดาห์งาน ด้วยการให้อาหาร ChatGPT ด้วยเอกสารขั้นตอน การสนทนากับคนงาน และบันทึกของระบบทําให้สามารถระบุจุดวิกฤต 12 จุดของขยะใน 3 วัน การลดต้นทุนการดําเนินงานอยู่ที่ประมาณ 8% เพียงเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของคําสั่งซื้อและสินค้าคงคลัง
ในการสร้างโค้ดและระบบอัตโนมัติ นักพัฒนาใช้ ChatGPT เพื่อเขียนสคริปต์ โค้ดแก้ไขข้อบกพร่อง และระบบเอกสารแบบเดิม เทคโนโลยีสตาร์ทอัพในบราซิลรายงานว่าการรวม ChatGPT เข้ากับโฟลว์การพัฒนาจะช่วยลดเวลาในการสร้างต้นแบบได้มากถึง 40% และเร่งการเริ่มต้นใช้งานอุปกรณ์ใหม่ ๆ เนื่องจากเอกสารอัตโนมัติกลายเป็น ชัดเจนและสมบูรณ์ยิ่งขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์
ผู้บริหารและนักวิเคราะห์ข้อมูลใช้ ChatGPT เพื่อตีความผลลัพธ์ สร้างรายงาน และเสนอสมมติฐานการดําเนินการโดยไม่ต้องอาศัยแดชบอร์ดที่ซับซ้อนเพียงอย่างเดียว Generative AI แปลงข้อมูลดิบเป็นการเล่าเรื่องที่เข้าใจได้ ซึ่งอํานวยความสะดวกในการตัดสินใจ
บริษัท ที่ปรึกษาในเซาเปาโลได้ฝึกอบรม ChatGPT ด้วยข้อมูลอุตสาหกรรมในอดีตและตอนนี้ใช้เพื่อจําลองสถานการณ์: อะไรจะส่งผลต่อการเพิ่มราคา 5% เราจะประหยัดได้มากเพียงใดโดยการเปลี่ยนซัพพลายเออร์ เครื่องมือสร้างการวิเคราะห์ในไม่กี่นาทีที่ก่อนหน้านี้ถามถึงวันทํางานด้วยตนเอง สิ่งนี้ไม่ได้แทนที่นักวิเคราะห์แต่ช่วยให้พวกเขาตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกและมุ่งเน้นไปที่คําถามเชิงกลยุทธ์ที่แท้จริง
ผู้จัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังใช้ประโยชน์: ChatGPT วิเคราะห์สัญญา ระบุข้อที่ไม่ได้มาตรฐาน และส่งสัญญาณความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ฟินเทคของบราซิลลดเวลาการวิเคราะห์สัญญาใหม่ลง 60% โดยการนําแนวทางนี้ไปใช้
ความท้าทายและแนวปฏิบัติที่ดีในการนําไปปฏิบัติ
บริษัทบราซิลที่ใช้ generative AI ต้องเผชิญกับอุปสรรคที่แท้จริง ที่ใหญ่ที่สุดคือ คุณภาพของการตอบสนองที่ไม่สอดคล้องกัน ''ChatGPT บางครั้งทําให้ข้อมูลหลอน ประดิษฐ์การอ้างอิง หรือสร้างเนื้อหาที่มีอคติ ดังนั้นกฎข้อที่หนึ่งคือการตรวจสอบและตรวจสอบเอาต์พุต AI ก่อนใช้ในการผลิตเสมอ
ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือ ความปลอดภัยของข้อมูล. บริษัทต้องระมัดระวังไม่ให้ป้อนข้อมูลสําคัญหรือข้อมูลลูกค้าให้กับ ChatGPT โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจาก LGPD วิธีแก้ปัญหาคือการใช้เวอร์ชันองค์กรที่มีการประกันความเป็นส่วนตัวหรือใช้โมเดลท้องถิ่นของ generative AI
แนวปฏิบัติที่ดีที่ได้ผล: สร้างเทมเพลตและแนวทางที่ชัดเจนฝึกอบรมทีมในการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ (วิศวกรรมพร้อมท์ขั้นพื้นฐานสร้างความแตกต่าง) ผลการตรวจสอบอย่างสม่ําเสมอและอัปเดตกระบวนการเมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น บริษัท ที่นํานักบินไปใช้ก่อน & ทดสอบในแผนกหรือกรณีการใช้งานก่อนที่จะปรับขนาดอัตราความสําเร็จที่สูงขึ้น 3 เท่า
อนาคตของ Generative AI ในธุรกิจของบราซิล
การนํา generative AI มาใช้ในบราซิลยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของกราฟเอ็กซ์โปเนนเชียล การคาดการณ์ระบุว่าภายในปี 2569 บริษัทขนาดกลางและขนาดใหญ่ 70% จะรวม generative AI บางรูปแบบเข้ากับการดําเนินงานของพวกเขา ปัจจัยจํากัดจะไม่ใช่เทคโนโลยีอีกต่อไปแต่เป็นความสามารถในการปรับตัวทางวัฒนธรรมและฝึกอบรมทีม
บริษัทที่ไม่เพียงแต่ใช้ AI เท่านั้น แต่ยังบูรณาการเชิงกลยุทธ์เข้ากับวัฒนธรรมและกระบวนการต่างๆ จะได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืน ในตลาดบราซิลโดยเฉพาะ ซึ่งต้นทุนแรงงานเพิ่มขึ้นและการแข่งขันระดับโลกเข้มงวดขึ้น AI เชิงสร้างสรรค์ได้หยุดความหรูหราและกลายเป็นความต้องการในการปฏิบัติงาน ถ้า ใช้ แต่ เช่น ใช้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
